• >
主页 > 汽车资讯 >
汽车资讯
工业企业数字化转型迷途_财经频道_东方资讯
发布日期:2020-08-08 03:02   来源:未知   阅读:

传统与数字化工厂差距

数据统计方面:

传统工厂:人工统计,效率低且不准确。

数据对于设备而言有着时效性和历史数据参考性的关键作用,从底层操作工的数据记录-数据分析-数据反馈-管理者的决策,中间的环节让数据的时效性大大降低,同时人工的记录统计也会造成数据不准确等问题,而且庞大的数据计算分析,对于人力是一个非常大的耗损。

历史数据对于设备的维护具有参考性的意义,但是传统工厂的数据,靠着一张张的记录纸或者大量的Excel表无疑是给未来的工作又增添了难度,而且工厂不能控制人员的流动,每一次的交接都可能导致数据的流失。

数字化工厂:设备联网,数据自动上传反馈

在数字化工厂中,物联网的概念就被运用到每一台设备上。设备与设备之间,早也不是信息孤岛,而是将人、设备,通过数据建立紧密联系。一个工厂管理者可以在手机或者PC终端观测到每一台设备的实时数据,而且可以随时收到设备的状态提醒。

除了收集、计算、反馈等“去工人化”的功能,设备联网之后,还有一大好处就是数据的存储。大量历史数据,包括设备损失数据,也给后期工厂设备的很多操作都提供了参考意义。之后,再遇到工厂的人员流动,这些数据依然可以随时调用并完善保存。

网站首页  | 军事新闻  | 历史咨询  | 财经资讯  | 旅游新闻  | 法律在线  | 汽车资讯  | 金融新闻  | 健康新闻  | 社会文化  | 女性生活